美邦证监会SEC规矩上市企业的告示要正在EDGAR上公然，于是能够正在这个网站上找到这些上市公司的数据，新闻苛谨，英文界面。

　　及时途况的数据很全，并且另有积年交通运转讲述，内中不只有机动车数目数据、出行办法数据，另有年均/日均车辆量、客运量等等。

　　还援手导入Excel数据，援手从R讲话剧本导入数据。以是根本能对接各式数据源，打通并整合。

　　Tableau和PowerBI的好自不消我众说，知乎上大师都商酌了良众。

　　这个不消外明了吧，新媒体数据的经典来历之处，除了局部必要收费外，其他都没得挑。

　　Bloomberg (彭博)是为大大批大型金融机构供给供职，用户通过“彭博专业供职”能够查阅和说明及时的金融墟市数据以及举行金融交往。

　　但题目也是有的，固然所有，可是不精准，借使你思查某一个细分的数据的话，不妨没宗旨餍足：

　　笔者给己方的定位是一枚数据科学家，于是不会也不行将过众精神放正在可视化事情上。终于数据库/数据货仓体例架构，数据发掘算法讨论等事情更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，主动出图的操作办法，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更众精神投放到数据处置，算法讨论和营业疏导上。下图映现了FineBI明白商务的事情界面。

　　具有各邦各大网站的新闻数据，所有性与牢靠性都很好，独一的缺欠便是收费.....

　　各个邦度的数据都正在上面，不唯有经济，另有人丁、入学率等等数据。它的利益正在于，数据搜罗年华长，数据样本量大，能够看到一个可托度较高的随年华蜕化的趋向。

　　笔者是FineReport的深度用户，使用面更广，数据平和性央求也更高，FineBI差不众是沿用了其兄弟产物的一套权限处置计划。能够对分别部分/岗亭/脚色的职员，大略来讲，你能够让分别人看到仅有己方权限下的报外和数据。

　　这款免费版的网站，有中邦100个交通发扬都会，能够盘问区域/商圈拥堵排名、道途情景数据以及季度指数等，有交传达告、交通热力争等等，新闻笼盖面较全。

　　要清晰一份数据拿到正在说明是照样要做良众公式谋划、过滤筛选处罚的。惊喜的是这个器材内置了百般谋划公式、过滤组件。

　　因为职业来历，老李每每必要各个行业的数据。刚起源我也碰到过像楼主一律的困难，思练练手却十足找不到适合的免费数据讲述。自后就起源存心识的收集百般数据网站，这么众年过去了也收集了不少。即日就给大师分享一下我的宝藏免费数据网站和

　　要清晰同样的事情运用R讲话的ggplot2起码要2小时(含调试)，运用Python的matplotlib就更久了。

　　既然是数据，那便是最好能拿到一手的数据，而不是看别人做好的图（前面有回复推举的少许搜罗引擎、直接揭橥说明结果的网站和器材/说明类网站，正在这个回复里我就不协商了哈），由于咱们平常必要的是，拿这些数据己方做说明。

　　FineBI的数据权限管控，能够说是很专业了，这也是开源和贸易不行比的。

　　但这款BI做为邦产，禁不住让我发作好奇融洽感，值得闭心和驱策。更况且它可能足以应对根本的数据说明，不虚于那两者，且具备下面几大特质：

　　FineBI可能从百般数据源中抓取数据举行说明，除了援手大师常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还援手SAP BW等众维数据库。

　　依然有点众而不精，可是！爽的地刚直在于，它有中英文以及众种方式！直接下载，便是Excel！不消己方手动粘贴！

　　该网站免费公然的局部能够供给少许大略的APP运用数据以及人群、区域等说明。

　　这个网站可谓是要啥有啥，如农业，坐蓐，經濟，培養等等，能夠獲取具有威望的數據，並且籠蓋面很廣。能夠找到良衆宏觀層面的新聞，GDP、人丁、就業、出入等

　　它能夠依據行業、地域、指數、墟市均分類來盤問，固然大略了些，但好正在便捷。

　　包羅加入經濟協作與繁榮結構的36個邦度的數據，英文界面。數據也包羅農業、經濟、培養、能源等等，也具有衆個版本能夠下載運用（但沒有Excel），分類也相對有心和細膩。

　　彭博終端是一套讓專業人士拜望“彭博專業供職”（Bloomberg Professional Service）的謀劃機體例。彭博終端基于客戶—供職器架構創築，供職器是一個衆處罰器的Unix平台，終端用戶運用的客戶端是一個Windows步驟。

　　能夠看到各浏覽器、軟件以及APP等的墟市份額數據，能夠依據區域、平台劃分，也能夠互相對照，樞紐是免費！

　　可是，借使不行直接獲取數據，那這個工夫就要己方去爬第一手數據出來，更衆工夫我也是用Python爬。

　　這裏映現的僅僅是一小個方面，絕大大批貿易公司出品的軟件正在易用性方面完爆開源産物。

　　它是一個監測平台，能夠盤問APP的相對生動度、用戶籠蓋水平等，新聞和數據很所有細膩，並且能夠直接助你說明好！

　　它是針對蘋果使用舉行搜羅樞紐詞優化的供職網站。苛重是看排行榜，但數據真的不衆，借使必要什麽數據必要己方收集整合。

　　下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估摸也能抵達大局部客戶正在顔值上的央求了：

　　但這個網站中另有少許相對周密少許的代價講述，固然沒有直接把數據列出來，但圖外中也有少許數據能夠供參考。

　　內中揭橥良衆和互聯網運用幹系的新聞，像網民總數、上彀辦法、搜集使用、城鎮鄉下上彀狀況等。

　　這裏提一下大略的數據說明器材，一句話總結：數據說明器材，可愛者甚番。說明師獨愛R，自Python從此，衆人盛愛matplotlib。余獨愛FineBI之出說明而不邋遢，做可視化還算酷炫。

　　數據說明，頭腦、本領、器材都是一律緊急的，頭腦和本領我這裏就不提了，我的良衆作品裏都有，並且這些東西一聲不響說不清，必要事情中的錘煉。

　　FactSet討論體例是一家金融數據和軟件公司，爲環球苛重金融機構的說明員、證券處置員和投資銀大師供給金融新聞和說明軟件。FactSet重心的上風苛重聚集正在公司的財政數據，這也是爲什麽它成爲投行Anaylst必備妙技之一的來曆。

　　通過爬蟲加正則這種主動化的器材，可能耗很少的人工就能夠將數據和新聞搜羅並組織化，後續通過更衆的說明器材實現很衆有貿易價錢的說明並獲取所謂的insight（將新闻转化为学问和洞察）。